مدوّنة Gemma 4
المدوّنة
اقرأ عن أحدث ميزات المنتج والحلول والتحديثات.
مقارنة نماذج Gemma 4: أي نموذج يجب أن تختار؟
دليل عملي للاختيار بين نماذج Gemma 4 E2B وE4B و12B و26B A4B و31B Dense بناءً على عتادك وحالة استخدامك واحتياجات الأداء.
لماذا تنسجم Gemma 4 مع لحظة Kubernetes في مجال الذكاء الاصطناعي مفتوح الأوزان
ما الذي علّمتْه Kubernetes لفرق البنية التحتية — وما الذي يعنيه التحول نحو الذكاء الاصطناعي مفتوح الأوزان لنشر نموذج ذكاء اصطناعي محلي وتقييمه وإدارته.
كيفية تشغيل Gemma 4 محليًا: دليل خطوة بخطوة
تعلم كيفية تشغيل Gemma 4 على جهازك المحلي باستخدام Ollama وllama.cpp وLM Studio والمزيد — من الأجهزة المحمولة إلى محطات العمل.
ما هو Gemma 4؟ دليل شامل لنماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر من Google
كل ما تحتاج معرفته عن Gemma 4 — عائلة نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط ومفتوحة المصدر من Google DeepMind، مع قدرات استدلال مدمجة، وسياق 256K، ودعم لأكثر من 140 لغة.
ماذا يعني تحول ميتا نحو النماذج المفتوحة لمطوري Gemma 4
دفعة ميتا المتجددة نحو النماذج المفتوحة تعيد التركيز على التحكم في النشر. إليك كيفية تقييم Gemma 4 دون الخلط بين الأوزان المفتوحة والعمليات الخالية من الجهد.