Gemma 4

RTX 4060 で Gemma 4 を実行

8GB VRAM を持つ NVIDIA RTX 4060 は、最も人気のあるコンシューマー GPU の一つです。Gemma 4 の大規模モデルをフル精度で実行することはできませんが、E2B と E4B バリエーションを非常によく処理し、オフロードを使えば大規模モデルの量子化バージョンも実行できます。

このガイドでは、RTX 4060 で動作する Gemma 4 モデル、期待される性能、最高の体験を得るための最適化のヒントを取り上げます。

8GB VRAM に収まるモデルは?

Gemma 4 E2B

優秀

VRAM: 約 1.5 GB(INT4)/約 4 GB(FP16)

VRAM に十分余裕を残して完璧に動作します。すべての量子化レベルで高速な推論。

Gemma 4 E4B

良好

VRAM: 約 3 GB(INT4)/約 8 GB(FP16)

RTX 4060 に最適なモデル。INT4 は大きなコンテキストウィンドウのための余裕を残します。FP16 はぎりぎり収まりますが動作します。

Gemma 4 26B MoE

部分対応(オフロード)

VRAM: 約 16 GB(INT4) — 8GB を超えます

CPU オフロードが必要です。レイヤーの約 50% を CPU にオフロードします。利用可能ですが、完全な GPU よりも大幅に遅くなります。

Gemma 4 31B Dense

非推奨

VRAM: 約 18 GB(INT4) — 8GB を超えます

INT4 でも大きすぎます。CPU オフロードは非常に遅くなります。代わりに E4B または 26B MoE を検討してください。

RTX 4060 で期待される性能

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gpuRtx4060Page.performance.headers.modelgpuRtx4060Page.performance.headers.promptgpuRtx4060Page.performance.headers.gen
Gemma 4 E2B (Q4)~85 t/s~45 t/s
Gemma 4 E4B (Q4)~55 t/s~30 t/s
Gemma 4 E4B (Q8)~35 t/s~20 t/s
Gemma 4 27B MoE (Q4)~12 t/s~8 t/s

パフォーマンスはソフトウェア(Ollama、vLLM、llama.cpp)、ドライババージョン、システム構成によって異なります。数値はインタラクティブな利用の概算です。

RTX 4060 向けの最適なセットアップ

Ollama または llama.cpp を使用

どちらも RTX 4060 を自動検出して利用します。Ollama が最もシンプルな選択肢です — 'ollama run gemma4:e4b' だけです。

INT4 量子化を維持

INT4(Q4_K_M)は 8GB VRAM に最適です。品質の約 93〜95% を維持しながら、コンテキストと KV キャッシュの余裕を残します。

コンテキスト長を制限

4096〜8192 のコンテキスト長を使用して VRAM 内に収めてください。より大きなコンテキストは KV キャッシュのメモリを消費します。余裕があるときだけ増やしてください。

NVIDIA ドライバを更新

最新の NVIDIA ドライバと CUDA ツールキットを使用していることを確認してください。新しいドライバはしばしば推論性能を向上させます。

Gemma 4 向け RTX 4060 と他の GPU の比較

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gpuRtx4060Page.comparison.headers.gpugpuRtx4060Page.comparison.headers.modelsgpuRtx4060Page.comparison.headers.notes
RTX 4060 (8 GB)E2B, E4B (Q4)Best value for small models
RTX 4060 Ti (16 GB)E4B (FP16), 27B MoE (Q4)Sweet spot for most users
RTX 4070 (12 GB)E4B (Q8), 27B MoE (Q4 partial)Good mid-range option
RTX 4080 (16 GB)27B MoE (Q4), 31B (Q4 partial)Handles larger models
RTX 4090 (24 GB)All models up to 31B Q4Best consumer GPU

RTX 4060 + Gemma 4 よくある質問

RTX 4060 は Gemma 4 に十分ですか?

はい、E2B と E4B モデルには十分です。INT4 量子化の E4B は RTX 4060 で約 25 トークン/秒で非常によく動作し、インタラクティブチャットには十分以上の速度です。

RTX 4060 で 31B モデルを実行できますか?

現実的には難しいです。INT4 でも 31B モデルは約 18GB の VRAM が必要です。CPU オフロードを使用することはできますが、推論は非常に遅くなります(約 2〜3 tok/s)。この GPU には E4B モデルがはるかに良い選択です。

Gemma 4 には RTX 4060 と RTX 4060 Ti のどちらが良いですか?

RTX 4060 Ti(16GB)の方が大幅に優れています — 26B MoE モデルを INT4 で実行できます。特に AI 推論のために購入する場合、追加の 8GB VRAM は価格差に見合います。

RTX 4060 のノートPC版はどうですか?

ノートPC版 RTX 4060 も 8GB VRAM を持ち、同じように動作します。電力制限のため性能はわずかに低くなります。E4B を INT4 で実行するのはノートPC版でもうまく動きます。

大きなモデルには CPU オフロードを使うべきですか?

使用することはできますが、大幅な速度低下(オフロードされたレイヤーで 5〜10 倍遅い)を覚悟してください。VRAM に完全に収まるモデルを使用する方が良いです。E4B モデルはこのハードウェア層向けに特別に設計されています。

RTX 4060 と一緒にどれくらいのシステム RAM が必要ですか?

16GB のシステム RAM が E4B モデルには十分です。大きなモデルで CPU オフロードを試したい場合は 32GB 以上が推奨されます。

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