Gemma 4 とは？
Gemma 4 は、2026 年 4 月 2 日にリリースされた Google DeepMind の最新かつ最も先進的なオープンソース AI モデルファミリーです。Google の Gemini モデルと同じ研究・技術をベースに構築され、寛容な Apache 2.0 ライセンスにより最先端の AI 機能を誰にでも提供します。
API アクセスと継続的なコストが必要なプロプライエタリ AI モデルとは異なり、Gemma 4 はスマートフォンからワークステーションまで、自分のハードウェアに完全にダウンロードして実行できます。AI インフラストラクチャを完全にコントロールする必要がある開発者、研究者、組織に最適です。
Gemma 4 は Gemma 3 からの大きな飛躍を表しており、ネイティブなマルチモーダル理解（テキスト、画像、動画、音声）、Mixture of Experts アーキテクチャ、最大 256K トークンまで拡張されたコンテキストウィンドウ、自律的なツール利用のための組み込みエージェンティック機能を導入しています。
Gemma 4 モデルバリエーション
Gemma 4 は、異なるハードウェアとユースケース向けに設計された 4 つの用途別バリエーションを提供します：
Gemma 4 E2B（2B パラメータ）
スマートフォン、エッジデバイス、IoT アプリケーション向けの超軽量 Dense モデル。わずか 2GB の VRAM で動作し、128K トークンのコンテキストをサポートします。レイテンシと電力効率を最も重視するオンデバイス推論に最適です。
Gemma 4 E4B（4B パラメータ）
品質とサイズのバランスに優れた Dense モデル。4GB の VRAM を持つコンシューマー向けノートパソコンで快適に動作します。128K コンテキストに対応し、テキスト、画像、動画、音声の理解を含む完全なマルチモーダル機能を備えています。
Gemma 4 26B A4B（Mixture of Experts）
128 のエキスパートネットワークを持つスパース MoE アーキテクチャで、推論ごとに 4B パラメータのみを活性化します。小型モデル並みの計算コストで大規模モデルの品質を実現。256K コンテキストに対応し、高スループットな本番サービングに最適です。
Gemma 4 31B（Dense フラッグシップ）
31B の Dense パラメータと 256K コンテキストウィンドウを持つ最も強力なバリエーション。プロプライエタリモデルに匹敵する最先端のベンチマークスコアを達成。研究、複雑な推論、プロフェッショナルなアプリケーションに最適な選択肢です。
Gemma 4 AI の主要機能
ネイティブなマルチモーダル理解
Gemma 4 は単一の統合モデル内でテキスト、画像、動画、音声を処理します。別々のエンコーダーやパイプラインは不要で、写真、動画クリップ、音声ファイルをアップロードするだけで Gemma 4 がネイティブに理解します。
最大 256K トークンのコンテキストウィンドウ
コードベース全体、書籍レベルの長さのドキュメント、数時間に及ぶ会話履歴を一貫性を失うことなく処理できます。26B および 31B モデルの 256K コンテキストウィンドウは、あらゆるオープンソースモデルの中でも最大級です。
組み込みのエージェンティック機能
Gemma 4 にはネイティブな関数呼び出しと構造化 JSON 出力が含まれており、自律的なツール利用、複数ステップのプランニング、外部 API やサービスとのシームレスな統合が可能です。
140 以上の言語サポート
140 以上の言語で学習され、主要な世界言語で高品質な性能を発揮します。MMMLU 多言語ベンチマークで 85.2% を達成し、真のグローバル対応を実証しています。
Gemma 4 と前世代の比較
Gemma 4 は Gemma 3 からいくつかの画期的な改善を導入しています：
- ネイティブな動画・音声モダリティ（Gemma 3 はテキストと画像のみ対応）
- スケールでの効率化のための 128 エキスパートを持つ新たな MoE バリエーション
- より大規模なモデルでコンテキストウィンドウを 128K から 256K トークンに拡張
- 組み込みの関数呼び出しとエージェンティック機能
- すべてのカテゴリで大幅に向上したベンチマークスコア
- 140 以上の言語サポート（Gemma 3 の約 30 言語から拡大）
Gemma 4 で何ができるか？
AI 搭載アプリケーションの構築
チャットボット、コンテンツジェネレーター、コードアシスタント、ドキュメントアナライザーを作成できます。Apache 2.0 ライセンスにより、ロイヤルティなしでの商用利用が可能です。
AI をローカル・プライベートに実行
完全なデータプライバシーのために、Gemma 4 を自分のハードウェアにデプロイできます。モデル重みをダウンロードすれば、インターネット接続は不要です。
ドメイン向けにファインチューニング
LoRA、QLoRA、またはフルファインチューニングを使用して、医療分析、法務レビュー、カスタマーサポートなどの専門的なタスク向けに Gemma 4 をカスタマイズできます。
自律型 AI エージェントの構築
組み込みの関数呼び出しを活用して、ウェブの閲覧、データベースのクエリ、メール送信、複数ステップのワークフローを自律的に実行できるエージェントを作成できます。
Gemma 4 に関するよくある質問
Gemma 4 は無料で使えますか？
はい。Gemma 4 は Apache 2.0 ライセンスでリリースされており、商用・非商用を問わず無料で使用できます。Hugging Face、Kaggle、Ollama、ModelScope からモデル重みを無料でダウンロードできます。
Gemma 4 を作ったのは誰ですか？
Gemma 4 は Google の AI 研究部門である Google DeepMind によって開発されました。Gemini モデルファミリーの背後にある同じ技術と研究をベースに構築されていますが、完全なオープンソースとしてリリースされています。
Gemma 4 を実行するにはどのようなハードウェアが必要ですか？
バリエーションによって異なります。E2B はスマートフォン（2GB RAM）で動作し、E4B はノートパソコン（4GB VRAM）で動作し、26B MoE は 16GB 以上の VRAM を持つ GPU が必要で、31B は 24GB 以上の VRAM が必要です。量子化バージョンではこれらの要件が大幅に軽減されます。
Gemma 4 は ChatGPT や Claude と比べてどうですか？
Gemma 4 31B は競争力のあるスコアを達成しています。AIME 2026 で 89.2%、LiveCodeBench v6 で 80%、GPQA Diamond で 84.3% です。プロプライエタリモデルが一部の領域でリードしている可能性はありますが、Gemma 4 は完全にオープンソースで、ローカルにデプロイ可能、無料で使用できるという利点があります。
Gemma 4 を商用製品に使用できますか？
はい。Apache 2.0 ライセンスは、ロイヤルティや特別な許諾なしに商用利用、改変、配布を許可しています。Gemma 4 を使った製品の開発・販売が可能です。
Gemma 4 と Gemini の違いは何ですか？
Gemini は API アクセスで利用できる Google のプロプライエタリモデルです。Gemma 4 はそのオープンソース版で、類似の研究をベースにしていますが、誰もがダウンロード、改変、ローカルにデプロイできるよう Apache 2.0 でリリースされています。
whatIsGemma4.faq.items.6.q
whatIsGemma4.faq.items.6.a
whatIsGemma4.faq.items.7.q
whatIsGemma4.faq.items.7.a
whatIsGemma4.faq.items.8.q
whatIsGemma4.faq.items.8.a
whatIsGemma4.faq.items.9.q
whatIsGemma4.faq.items.9.a
Gemma 4 を始めよう
Gemma 4 を試す準備はできましたか？モデルバリエーションを確認したり、ローカルデプロイをセットアップしたり、ブラウザで直接 Gemma 4 とチャットしたりできます。