O Gemma 4 foi lançado em 2 de abril de 2026, pelo Google DeepMind. É a quarta geração da família de modelos open source Gemma, introduzindo compreensão multimodal nativa (texto, imagem, vídeo, áudio), uma arquitetura Mixture of Experts e janelas de contexto de 256K.
Abaixo você encontrará a cronologia completa da família de modelos Gemma, marcos importantes e o que mudou em cada lançamento.
A primeira família de modelos open source do Google. Lançada em tamanhos de 2B e 7B. Apenas texto, suportando inglês e um conjunto limitado de idiomas. Construída sobre a pesquisa do Gemini do Google, mas otimizada para distribuição aberta.
Atualização incremental com melhor instruction tuning, melhor alinhamento de segurança e pequenas melhorias de desempenho nos benchmarks.
Grande atualização introduzindo modelos de 9B e 27B parâmetros. Melhorias significativas em raciocínio, geração de código e suporte multilíngue. Introduziu técnicas de destilação de conhecimento para modelos menores.
Adicionou capacidades multimodais (texto + imagem). Expandiu para 4 tamanhos de modelo (1B, 4B, 12B, 27B). Introduziu janela de contexto de 128K e melhor suporte multilíngue para ~30 idiomas.
O lançamento mais significativo. Quatro variantes: E2B (2B), E4B (4B), 26B A4B (MoE com 128 especialistas) e 31B Denso. Suporte nativo para texto, imagem, vídeo e áudio. Janela de contexto de 256K. Mais de 140 idiomas. Function calling e capacidades agênticas integradas. Licença Apache 2.0.
O Gemma 3 suportava texto e imagens. O Gemma 4 adiciona compreensão nativa de vídeo e áudio dentro do mesmo modelo unificado — sem necessidade de encoders separados.
A nova variante 26B A4B usa 128 redes especialistas, ativando apenas 4B de parâmetros por inferência. Isso entrega qualidade de modelo grande ao custo computacional de modelo pequeno.
Os modelos 26B e 31B dobram a janela de contexto de 128K para 256K tokens, permitindo o processamento de bases de código inteiras ou documentos do tamanho de livros.
Function calling integrado e saída JSON estruturada permitem uso autônomo de ferramentas, planejamento em várias etapas e integração com serviços externos.
Expandido de ~30 idiomas no Gemma 3 para mais de 140 idiomas, com forte desempenho verificado no benchmark multilíngue MMMLU (85,2%).
Grandes saltos de pontuação: AIME 2026 (89,2%), LiveCodeBench v6 (80%), GPQA Diamond (84,3%). Estes representam ganhos substanciais sobre os já competitivos resultados do Gemma 3.
Desde seu lançamento em 2 de abril de 2026, o Gemma 4 está disponível em todas as principais plataformas de modelo:
O Gemma 4 foi lançado em 2 de abril de 2026, pelo Google DeepMind. Todas as quatro variantes do modelo (E2B, E4B, 26B A4B e 31B) foram disponibilizadas simultaneamente.
Em abril de 2026, sim. O Gemma 4 é a mais recente geração da família de modelos Gemma. O Google não anunciou uma data de lançamento para o Gemma 5.
O Google vem lançando grandes atualizações do Gemma aproximadamente a cada 6-12 meses: Gemma 1 (fev 2024), Gemma 2 (set 2024), Gemma 3 (mar 2025), Gemma 4 (abr 2026). Atualizações menores e patches ocorrem com mais frequência.
O Google não anunciou oficialmente o Gemma 5. Com base na cadência de lançamento de ~6-12 meses, um modelo de próxima geração pode ser esperado no final de 2026 ou em 2027, mas isso é especulação.
Sim. Versões anteriores do Gemma continuam disponíveis no Hugging Face, Ollama e outras plataformas. No entanto, o Gemma 4 oferece melhorias significativas em todas as métricas. Para novos projetos, o Gemma 4 é recomendado.
O Gemma 4 é construído sobre a mesma pesquisa e tecnologia por trás do Gemini, mas é lançado como um modelo totalmente open source sob Apache 2.0. O Gemini continua sendo a oferta proprietária do Google disponível via API.
O Gemma 4 já está disponível. Experimente online, implante localmente ou explore as variantes do modelo.