Gemma 4 é a família de modelos de IA de código aberto da Google DeepMind, lançada em April 2, 2026 sob a licença Apache 2.0. Abrange quatro tamanhos — E2B, E4B, 26B-A4B (MoE) e 31B — e roda localmente em dispositivos de telefones a estações de trabalho.
O Gemma 4 é a mais recente e avançada família de modelos de IA open source do Google DeepMind, lançada em 2 de abril de 2026. Construído sobre a mesma pesquisa e tecnologia por trás dos modelos Gemini do Google, o Gemma 4 traz capacidades de IA de ponta para todos através da licença permissiva Apache 2.0.
Diferente dos modelos de IA proprietários que exigem acesso via API e custos contínuos, o Gemma 4 pode ser baixado e executado inteiramente no seu próprio hardware — de smartphones a workstations. Isso o torna ideal para desenvolvedores, pesquisadores e organizações que precisam de controle total sobre sua infraestrutura de IA.
O Gemma 4 representa um grande salto em relação ao Gemma 3, introduzindo compreensão multimodal nativa (texto, imagens, vídeo e áudio), uma arquitetura Mixture of Experts, janelas de contexto expandidas de até 256K tokens e capacidades agênticas integradas para uso autônomo de ferramentas.
O Gemma 4 oferece quatro variantes desenvolvidas especificamente para diferentes hardwares e casos de uso:
Modelo denso ultraleve para smartphones, dispositivos edge e aplicações IoT. Requer apenas 2GB de VRAM e suporta contexto de 128K tokens. Perfeito para inferência no dispositivo onde latência e eficiência energética são mais importantes.
Modelo denso equilibrado que oferece excelente relação qualidade-tamanho. Roda sem problemas em laptops de consumidor com 4GB de VRAM. Suporta contexto de 128K com capacidades multimodais completas, incluindo compreensão de texto, imagem, vídeo e áudio.
Arquitetura MoE esparsa com 128 redes especialistas, ativando apenas 4B de parâmetros por inferência. Entrega qualidade de modelo grande com custo computacional de modelo pequeno. Suporta contexto de 256K e é ideal para serviço em produção de alto throughput.
A variante mais poderosa, com 31 bilhões de parâmetros densos e janela de contexto de 256K. Alcança pontuações de benchmark de ponta que rivalizam com modelos proprietários. Melhor escolha para pesquisa, raciocínio complexo e aplicações profissionais.
O Gemma 4 processa texto, imagens, vídeo e áudio dentro de um único modelo unificado. Sem encoders ou pipelines separados — faça upload de uma foto, clipe de vídeo ou arquivo de áudio e o Gemma 4 o entende nativamente.
Processe bases de código inteiras, documentos do tamanho de livros ou horas de histórico de conversas sem perder coerência. A janela de contexto de 256K nos modelos 26B e 31B está entre as maiores de qualquer modelo open source.
O Gemma 4 inclui function calling nativo e saída JSON estruturada, permitindo uso autônomo de ferramentas, planejamento em várias etapas e integração perfeita com APIs e serviços externos.
Treinado em mais de 140 idiomas com desempenho de alta qualidade nos principais idiomas do mundo. Alcança 85,2% no benchmark multilíngue MMMLU, demonstrando prontidão verdadeiramente global.
O Gemma 4 introduz várias melhorias inovadoras em relação ao Gemma 3:
Crie chatbots, geradores de conteúdo, assistentes de código e analisadores de documentos. A licença Apache 2.0 permite uso comercial completo sem royalties.
Implante o Gemma 4 em seu próprio hardware para privacidade total dos dados. Não é necessária conexão com a internet após baixar os pesos do modelo.
Personalize o Gemma 4 para tarefas especializadas como análise médica, revisão jurídica ou suporte ao cliente usando LoRA, QLoRA ou fine-tuning completo.
Aproveite o function calling integrado para criar agentes que podem navegar na web, consultar bancos de dados, enviar emails e executar fluxos de trabalho multi-etapas de forma autônoma.
Sim. O Gemma 4 é distribuído sob a licença Apache 2.0, que permite uso comercial e não comercial gratuito. Você pode baixar os pesos do modelo sem custo no Hugging Face, Kaggle, Ollama ou ModelScope.
O Gemma 4 foi desenvolvido pelo Google DeepMind, a divisão de pesquisa de IA do Google. É construído sobre a mesma tecnologia e pesquisa por trás da família de modelos Gemini, mas lançado como totalmente open source.
Depende da variante: E2B roda em smartphones (2GB de RAM), E4B funciona em laptops (4GB de VRAM), 26B MoE precisa de uma GPU com 16GB+ de VRAM e 31B requer 24GB+ de VRAM. Versões quantizadas reduzem esses requisitos significativamente.
O Gemma 4 31B alcança pontuações competitivas: 89,2% no AIME 2026, 80% no LiveCodeBench v6 e 84,3% no GPQA Diamond. Embora modelos proprietários possam liderar em algumas áreas, o Gemma 4 oferece as vantagens de ser totalmente open source, implantável localmente e gratuito.
Sim. A licença Apache 2.0 permite uso comercial, modificação e distribuição sem royalties ou permissões especiais. Você pode criar e vender produtos baseados no Gemma 4.
O Gemini é o modelo proprietário do Google, disponível via acesso por API. O Gemma 4 é a contraparte open source — construído com base em pesquisa similar, mas lançado sob Apache 2.0 para qualquer pessoa baixar, modificar e implantar localmente.
Pronto para experimentar o Gemma 4? Explore as variantes do modelo, configure a implantação local ou converse com o Gemma 4 diretamente no seu navegador.