La NVIDIA RTX 4060 avec 8 Go de VRAM est l'un des GPU grand public les plus populaires. Bien qu'elle ne puisse pas exécuter les plus grands modèles Gemma 4 en pleine précision, elle gère excellemment les variantes E2B et E4B et peut même exécuter des versions quantifiées de modèles plus grands avec un certain déchargement.
Ce guide couvre quels modèles Gemma 4 fonctionnent sur la RTX 4060, les chiffres de performances attendus et les conseils d'optimisation pour obtenir la meilleure expérience.
VRAM: ~1,5 Go (INT4) / ~4 Go (FP16)
Fonctionne parfaitement avec une grande marge de VRAM. Inférence rapide à tous les niveaux de quantification.
VRAM: ~3 Go (INT4) / ~8 Go (FP16)
Le modèle idéal pour la RTX 4060. INT4 laisse de la place pour de grandes fenêtres de contexte. FP16 tient juste mais fonctionne.
VRAM: ~16 Go (INT4) — dépasse 8 Go
Nécessite le déchargement CPU. Déchargez ~50% des couches vers le CPU. Utilisable mais significativement plus lent qu'un GPU complet.
VRAM: ~18 Go (INT4) — dépasse 8 Go
Trop grand même en INT4. Le déchargement CPU le rend très lent. Envisagez plutôt E4B ou 26B MoE.
| Gemma 4 E2B (Q4) | ~85 t/s | ~45 t/s |
| Gemma 4 E4B (Q4) | ~55 t/s | ~30 t/s |
| Gemma 4 E4B (Q8) | ~35 t/s | ~20 t/s |
| Gemma 4 27B MoE (Q4) | ~12 t/s | ~8 t/s |
Les performances varient selon le logiciel (Ollama, vLLM, llama.cpp), la version du pilote et la configuration système. Les chiffres sont approximatifs pour une utilisation interactive.
Les deux détectent et utilisent automatiquement votre RTX 4060. Ollama est l'option la plus simple — juste 'ollama run gemma4:e4b'.
INT4 (Q4_K_M) est le point idéal pour 8 Go de VRAM. Il préserve ~93-95% de la qualité tout en laissant de la place pour le contexte et le cache KV.
Utilisez une longueur de contexte de 4096–8192 pour rester dans la VRAM. Les contextes plus grands consomment de la mémoire pour le cache KV. N'augmentez que si vous avez la marge.
Assurez-vous d'avoir les derniers pilotes NVIDIA et le toolkit CUDA. Les nouveaux pilotes améliorent souvent les performances d'inférence.
| RTX 4060 (8 GB) | E2B, E4B (Q4) | Best value for small models |
| RTX 4060 Ti (16 GB) | E4B (FP16), 27B MoE (Q4) | Sweet spot for most users |
| RTX 4070 (12 GB) | E4B (Q8), 27B MoE (Q4 partial) | Good mid-range option |
| RTX 4080 (16 GB) | 27B MoE (Q4), 31B (Q4 partial) | Handles larger models |
| RTX 4090 (24 GB) | All models up to 31B Q4 | Best consumer GPU |
Oui, pour les modèles E2B et E4B. Le E4B en quantification INT4 fonctionne excellemment sur RTX 4060, offrant ~25 tokens/seconde — plus que suffisant pour le chat interactif.
Pas en pratique. Même en INT4, le modèle 31B nécessite ~18 Go de VRAM. Vous pourriez utiliser le déchargement CPU, mais l'inférence serait très lente (~2-3 tok/s). Le modèle E4B est un bien meilleur choix pour ce GPU.
La RTX 4060 Ti (16 Go) est significativement meilleure — elle peut exécuter le modèle 26B MoE en INT4. Si vous achetez spécifiquement pour l'inférence IA, les 8 Go de VRAM supplémentaires valent la différence de prix.
La RTX 4060 laptop a également 8 Go de VRAM et fonctionne de la même manière. Les performances seront légèrement inférieures en raison des limites de puissance. E4B en INT4 fonctionne bien sur les variantes laptop également.
Vous le pouvez, mais attendez-vous à une baisse significative de la vitesse (5-10x plus lent pour les couches déchargées). Il vaut mieux utiliser un modèle qui tient entièrement en VRAM. Le modèle E4B est conçu spécifiquement pour ce niveau de matériel.
16 Go de RAM système suffisent pour le modèle E4B. Si vous voulez essayer le déchargement CPU avec des modèles plus grands, 32 Go+ est recommandé.
Obtenez le modèle E4B et commencez à discuter. Une seule commande suffit.