La famille de modèles d'IA open source la plus performante de Google DeepMind. Compréhension multimodale du texte, de l'image, de la vidéo et de l'audio avec jusqu'à 256K de contexte et licence Apache 2.0.
Quatre variantes spécialisées, des appareils edge aux performances de niveau station de travail, toutes sous licence Apache 2.0.
2B paramètres · Contexte 128K
Modèle ultra-léger optimisé pour les déploiements sur appareil et edge. Offre de solides performances dans une empreinte compacte adaptée aux applications mobiles et IoT.
4B paramètres · Contexte 128K
Modèle équilibré offrant un excellent rapport qualité/taille. Idéal pour les déploiements sur ordinateur portable et de bureau où les ressources sont limitées mais où une sortie de haute qualité est requise.
26B total / 4B paramètres actifs · Contexte 256K
Architecture Mixture-of-Experts éparse avec 128 experts, n'activant que 4B paramètres par inférence. Atteint la qualité des grands modèles avec le coût de calcul des petits modèles.
31B paramètres · Contexte 256K
Modèle dense phare offrant des performances de pointe sur tous les benchmarks. Le meilleur choix lorsque la qualité maximale et la profondeur de raisonnement sont prioritaires.
Gemma 4 établit une nouvelle référence pour l'IA open source avec compréhension multimodale, contexte étendu et capacités agentiques.
Traite nativement le texte, les images, la vidéo et l'audio dans un seul modèle. Comprenez des documents, analysez des graphiques, décrivez des scènes et transcrivez la parole sans pipelines séparés.
Jusqu'à 256K tokens de contexte permettent de traiter des bases de code entières, des documents longs et des conversations étendues sans perdre en cohérence ou en détails critiques.
L'appel de fonctions intégré et la sortie JSON structurée permettent l'utilisation autonome d'outils, la planification multi-étapes et l'intégration avec des API et services externes.
Atteint 80% sur LiveCodeBench v6 avec de solides performances en génération de code, débogage, refactorisation et compréhension de code multi-fichiers.
Entraîné sur plus de 140 langues avec des performances de haute qualité dans les principales langues du monde, permettant un déploiement véritablement mondial et une compréhension interlinguistique.
Score de 89,2% sur AIME 2026 et 84,3% sur GPQA Diamond, démontrant un solide raisonnement mathématique, une analyse scientifique et des capacités de résolution de problèmes complexes.
Gemma 4 offre des performances compétitives sur les principaux benchmarks académiques et industriels, rivalisant avec des modèles propriétaires bien plus grands.
American Invitational Mathematics Examination. Teste le raisonnement mathématique avancé et la résolution de problèmes sur des questions de mathématiques de niveau compétition.
Benchmark de codage en temps réel évaluant la génération, la compréhension et le débogage de code dans plusieurs langages de programmation et niveaux de difficulté.
Questions-réponses de niveau supérieur en physique, chimie et biologie. Teste les connaissances scientifiques approfondies et le raisonnement analytique multi-étapes.
Massive Multitask Multilingual Language Understanding. Évalue les connaissances générales et le raisonnement dans plus de 140 langues et des dizaines de sujets académiques.
La famille de modèles d'IA open source la plus performante de Google DeepMind. Compréhension multimodale du texte, de l'image, de la vidéo et de l'audio avec jusqu'à 256K de contexte et licence Apache 2.0.