Google DeepMind Gemma 4 오픈 모델에 대한 비공식 커뮤니티 가이드. 텍스트·이미지·영상·오디오, 최대 256K 컨텍스트, Apache 2.0 라이선스.
엣지 디바이스부터 워크스테이션급 성능까지, 목적에 맞게 설계된 4가지 변형을 모두 Apache 2.0 라이선스로 제공합니다.
2B 파라미터 · 128K 컨텍스트
온디바이스 및 엣지 배포에 최적화된 초경량 모델입니다. 컴팩트한 크기로 모바일과 IoT 애플리케이션에 적합한 강력한 성능을 제공합니다.
4B 파라미터 · 128K 컨텍스트
품질 대비 크기 비율이 우수한 균형 잡힌 모델입니다. 자원이 제한적이지만 고품질 출력이 필요한 노트북 및 데스크톱 배포에 이상적입니다.
총 26B / 활성 4B 파라미터 · 256K 컨텍스트
128개 전문가를 갖춘 희소 Mixture-of-Experts 아키텍처로, 추론당 4B 파라미터만 활성화됩니다. 소형 모델 수준의 연산 비용으로 대형 모델의 품질을 구현합니다.
31B 파라미터 · 256K 컨텍스트
모든 벤치마크에서 최첨단 성능을 제공하는 플래그십 Dense 모델입니다. 최고 품질과 깊이 있는 추론이 중요할 때 최선의 선택입니다.
Gemma 4는 멀티모달 이해, 확장된 컨텍스트, 에이전트 기능으로 오픈 소스 AI의 새로운 기준을 제시합니다.
단일 모델에서 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오를 기본 지원합니다. 별도의 파이프라인 없이 문서 이해, 차트 분석, 장면 설명, 음성 전사를 수행할 수 있습니다.
최대 256K 토큰 컨텍스트를 지원하여 전체 코드베이스, 긴 문서, 장시간 대화를 일관성과 핵심 정보 손실 없이 처리할 수 있습니다.
내장된 함수 호출과 구조화된 JSON 출력으로 자율적 도구 사용, 다단계 계획 수립, 외부 API 및 서비스와의 통합이 가능합니다.
LiveCodeBench v6에서 80%를 달성하며 코드 생성, 디버깅, 리팩토링, 다중 파일 코드 이해 작업에서 뛰어난 성능을 보입니다.
140개 이상의 언어로 학습되어 주요 세계 언어에서 고품질 성능을 제공하며, 진정한 글로벌 배포와 교차 언어 이해를 가능하게 합니다.
AIME 2026에서 89.2%, GPQA Diamond에서 84.3%를 기록하며, 강력한 수학 추론, 과학 분석, 복잡한 문제 해결 능력을 보여줍니다.
Gemma 4는 훨씬 더 큰 독점 모델에 필적하는 경쟁력 있는 성능을 주요 학계 및 업계 벤치마크에서 제공합니다.
American Invitational Mathematics Examination. 경시대회 수준의 수학 문제에서 고급 수학 추론과 문제 해결 능력을 평가합니다.
여러 프로그래밍 언어와 난이도에서 코드 생성, 이해, 디버깅을 평가하는 실시간 코딩 벤치마크입니다.
물리, 화학, 생물학 전반의 대학원 수준 질문 답변 벤치마크입니다. 깊이 있는 과학 지식과 다단계 분석 추론을 평가합니다.
Massive Multitask Multilingual Language Understanding. 140개 이상의 언어와 수십 개 학문 과목에 걸친 폭넓은 지식과 추론 능력을 평가합니다.
Google DeepMind Gemma 4 오픈 모델에 대한 비공식 커뮤니티 가이드. 텍스트·이미지·영상·오디오, 최대 256K 컨텍스트, Apache 2.0 라이선스.