Gemma 4 블로그
블로그
최신 제품 기능, 솔루션 및 업데이트를 확인하세요.
AI;DR and Local Summaries: Why Gemma 4 Drafts Still Need a Human Pass
AI;DR is a reader verdict on unedited model output, not a new summarizer. Here is how to use Gemma 4 locally for drafts you can inspect, edit, and stand behind.
Learning LLMs from Scratch: Exploring Real-World Architectures with Google Gemma 4
How dissecting open-weights architectures like Google Gemma 4 bridges the gap between toy transformer implementations and production-scale AI.
Gemma 4 모델 비교: 어떤 모델을 선택해야 할까요?
하드웨어, 사용 사례, 성능 요구 사항에 따라 Gemma 4 E2B, E4B, 12B, 26B A4B, 31B Dense 중에서 선택하기 위한 실용적인 가이드입니다.
Gemma 4가 오픈 웨이트 AI의 Kubernetes 모멘트에 맞는 이유
인프라 팀이 Kubernetes에서 배운 것과 오픈 웨이트 AI로의 전환이 로컬 AI 모델의 배포, 평가, 거버넌스에 의미하는 바를 설명합니다.
Gemma 4를 로컬에서 실행하는 방법: 단계별 가이드
Ollama, llama.cpp, LM Studio 등을 사용하여 Gemma 4를 로컬 머신에서 실행하는 방법을 배우세요 — 모바일 기기부터 워크스테이션까지.
Gemma 4란 무엇인가? Google의 오픈 소스 AI 모델에 대한 완벽 가이드
Gemma 4에 대해 알아야 할 모든 것 — Google DeepMind의 오픈 소스 멀티모달 AI 모델 제품군, 내장 추론, 256K 컨텍스트, 140개 이상의 언어 지원.
추론 추적 탈취가 Gemma 4와 같은 오픈 모델을 필수로 만드는 이유
독점 LLM API에 대한 공격이 숨겨진 추론 추적을 노출했습니다. 로컬 배포가 가능한 오픈 가중치 Gemma 4 모델이 강력한 대안인 이유를 알아보세요.
메타의 오픈 모델 전환이 Gemma 4 개발자에게 의미하는 것
메타의 재개된 오픈 모델 추진은 배포 제어를 다시 주목하게 합니다. 오픈 가중치를 손쉬운 운영과 혼동하지 않고 Gemma 4를 평가하는 방법을 다룹니다.