Gemma 4란 무엇인가?
Gemma 4는 2026년 4월 2일에 공개된 Google DeepMind의 최신·최강 오픈 소스 AI 모델 제품군입니다. Google Gemini 모델 뒤에 있는 동일한 연구와 기술을 기반으로 구축되었으며, 관대한 Apache 2.0 라이선스를 통해 최첨단 AI 기능을 모두에게 제공합니다.
API 접근과 지속적인 비용을 요구하는 독점 AI 모델과 달리, Gemma 4는 스마트폰부터 워크스테이션까지 자신의 하드웨어에서 완전히 다운로드하고 실행할 수 있습니다. 이는 AI 인프라에 대한 완전한 통제가 필요한 개발자, 연구자, 조직에 이상적입니다.
Gemma 4는 Gemma 3에서 큰 도약을 이루었으며, 기본 멀티모달 이해(텍스트, 이미지, 비디오, 오디오), Mixture of Experts 아키텍처, 최대 256K 토큰으로 확장된 컨텍스트 윈도우, 자율적 도구 사용을 위한 내장 에이전트 기능을 도입했습니다.
Gemma 4 모델 변형
Gemma 4는 다양한 하드웨어와 사용 사례를 위해 설계된 4가지 목적별 변형을 제공합니다.
Gemma 4 E2B (2B 파라미터)
스마트폰, 엣지 디바이스, IoT 애플리케이션을 위한 초경량 dense 모델입니다. VRAM은 2GB만 필요하며 128K 토큰 컨텍스트를 지원합니다. 지연 시간과 전력 효율이 중요한 온디바이스 추론에 완벽합니다.
Gemma 4 E4B (4B 파라미터)
품질 대비 크기 비율이 우수한 균형 잡힌 dense 모델입니다. 4GB VRAM을 갖춘 일반 노트북에서 원활하게 실행됩니다. 128K 컨텍스트와 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 이해를 포함한 완전한 멀티모달 기능을 지원합니다.
Gemma 4 26B A4B (Mixture of Experts)
128개 전문가 네트워크를 갖춘 희소 MoE 아키텍처로, 추론당 4B 파라미터만 활성화됩니다. 소형 모델 수준의 연산 비용으로 대형 모델 품질을 제공합니다. 256K 컨텍스트를 지원하며 고처리량 프로덕션 서빙에 이상적입니다.
Gemma 4 31B (Dense 플래그십)
310억 dense 파라미터와 256K 컨텍스트 윈도우를 갖춘 가장 강력한 변형입니다. 독점 모델에 필적하는 최첨단 벤치마크 점수를 기록합니다. 연구, 복잡한 추론, 전문 애플리케이션에 최선의 선택입니다.
Gemma 4 AI의 주요 기능
네이티브 멀티모달 이해
Gemma 4는 단일 통합 모델 내에서 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오를 처리합니다. 별도의 인코더나 파이프라인이 필요 없으며 — 사진, 비디오 클립, 오디오 파일을 업로드하면 Gemma 4가 기본적으로 이해합니다.
최대 256K 토큰 컨텍스트 윈도우
전체 코드베이스, 책 분량의 문서, 수 시간의 대화 기록을 일관성 손실 없이 처리하세요. 26B와 31B 모델의 256K 컨텍스트 윈도우는 오픈 소스 모델 중 가장 큰 규모에 속합니다.
내장 에이전트 기능
Gemma 4는 기본 함수 호출과 구조화된 JSON 출력을 포함하여 자율적 도구 사용, 다단계 계획 수립, 외부 API 및 서비스와의 원활한 통합을 가능하게 합니다.
140개 이상 언어 지원
140개 이상의 언어로 학습되어 주요 세계 언어에서 고품질 성능을 제공합니다. MMMLU 다국어 벤치마크에서 85.2%를 달성하여 진정한 글로벌 준비 상태를 입증합니다.
Gemma 4 vs 이전 세대
Gemma 4는 Gemma 3 대비 여러 혁신적 개선 사항을 도입했습니다.
- 네이티브 비디오 및 오디오 모달리티(Gemma 3는 텍스트와 이미지만 지원)
- 대규모 효율성을 위한 128 전문가 신규 MoE 변형
- 대형 모델의 컨텍스트 윈도우가 128K에서 256K 토큰으로 확장
- 내장 함수 호출과 에이전트 기능
- 모든 카테고리에서 대폭 향상된 벤치마크 점수
- 140개 이상 언어 지원 (Gemma 3의 약 30개에서 증가)
Gemma 4로 무엇을 할 수 있나요?
AI 기반 애플리케이션 구축
챗봇, 콘텐츠 생성기, 코드 어시스턴트, 문서 분석기를 만들 수 있습니다. Apache 2.0 라이선스는 로열티 없이 완전한 상업적 사용을 허용합니다.
AI를 로컬에서 비공개로 실행
완전한 데이터 프라이버시를 위해 자신의 하드웨어에 Gemma 4를 배포하세요. 모델 가중치를 다운로드한 후에는 인터넷 연결이 필요하지 않습니다.
도메인별 파인튜닝
LoRA, QLoRA, 또는 풀 파인튜닝을 사용하여 의료 분석, 법률 검토, 고객 지원과 같은 전문 작업에 맞게 Gemma 4를 맞춤화하세요.
자율 AI 에이전트 구축
내장 함수 호출을 활용하여 웹 검색, 데이터베이스 쿼리, 이메일 발송, 다단계 워크플로를 자율적으로 실행하는 에이전트를 만드세요.
Gemma 4에 대해 자주 묻는 질문
Gemma 4는 무료로 사용할 수 있나요?
네. Gemma 4는 Apache 2.0 라이선스로 배포되어 상업적·비상업적 무료 사용이 가능합니다. Hugging Face, Kaggle, Ollama, ModelScope에서 무료로 모델 가중치를 다운로드할 수 있습니다.
Gemma 4는 누가 만들었나요?
Gemma 4는 Google의 AI 연구 부문인 Google DeepMind가 개발했습니다. Gemini 모델 제품군과 동일한 기술 및 연구를 기반으로 하지만, 완전한 오픈 소스로 공개되었습니다.
Gemma 4를 실행하려면 어떤 하드웨어가 필요한가요?
변형에 따라 다릅니다. E2B는 스마트폰(2GB RAM), E4B는 노트북(4GB VRAM), 26B MoE는 16GB 이상 VRAM GPU, 31B는 24GB 이상 VRAM이 필요합니다. 양자화 버전은 이러한 요구사항을 크게 낮춰줍니다.
Gemma 4는 ChatGPT, Claude와 비교하면 어떤가요?
Gemma 4 31B는 경쟁력 있는 점수를 기록합니다. AIME 2026 89.2%, LiveCodeBench v6 80%, GPQA Diamond 84.3%입니다. 일부 영역에서는 독점 모델이 앞설 수 있지만, Gemma 4는 완전한 오픈 소스, 로컬 배포 가능, 무료 사용이라는 장점을 제공합니다.
Gemma 4를 상업 제품에 사용할 수 있나요?
네. Apache 2.0 라이선스는 로열티나 별도 허가 없이 상업적 사용, 수정, 재배포를 허용합니다. Gemma 4 기반 제품을 개발하고 판매할 수 있습니다.
Gemma 4와 Gemini의 차이점은 무엇인가요?
Gemini는 API 접근을 통해 이용하는 Google의 독점 모델입니다. Gemma 4는 그 오픈 소스 대응작으로, 유사한 연구를 기반으로 하지만 누구나 다운로드, 수정, 로컬 배포할 수 있도록 Apache 2.0 라이선스로 공개되었습니다.
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