Em abril de 2026, o Google DeepMind lançou o Gemma 4 — a mais recente geração de sua família de modelos de IA open-source. Construído sobre a mesma base de pesquisa dos modelos Gemini, o Gemma 4 representa um avanço significativo para a IA open-source: compreensão verdadeiramente multimodal, janela de contexto de 256K tokens, capacidades de raciocínio integradas e suporte a mais de 140 idiomas. Tudo lançado sob a licença Apache 2.0.
Este guia cobre tudo o que você precisa saber sobre o Gemma 4 — o que é, quais modelos estão disponíveis, o que o torna especial e como começar.
A família de modelos Gemma 4
O Gemma 4 não é um modelo único, mas sim uma família de cinco modelos, cada um projetado para casos de uso e restrições de hardware diferentes:
Gemma 4 E2B é o menor modelo da família, usando uma arquitetura Mixture-of-Experts (MoE) com 2 bilhões de parâmetros ativos de um total de 4 bilhões. Apesar de seu tamanho compacto — apenas 3,2 GB com quantização Q4 — o E2B oferece capacidades impressionantes para implantação no dispositivo. Ele roda confortavelmente em smartphones e dispositivos de borda, tornando a IA privada e offline acessível a todos.
Gemma 4 E4B amplia a abordagem MoE com 4 bilhões de parâmetros ativos de um total de 8 bilhões. Ele adiciona suporte multimodal completo, incluindo compreensão de áudio, tornando-o o ponto ideal para desenvolvedores que precisam de capacidades robustas sem infraestrutura pesada. O E4B processa texto, imagens, vídeo e áudio nativamente.
Gemma 4 12B integrou a família em 3 de junho de 2026, após o lançamento original em abril. Ele usa uma arquitetura multimodal unificada, em vez de anexar codificadores separados a uma base de texto, o que o torna a primeira variante a considerar quando um único modelo precisa lidar com vários tipos de entrada sem uma camada de roteamento criada manualmente. Como foi lançado depois do restante da linha, os números publicados de parâmetros, contexto e memória ainda estão sendo definidos — consulte o cartão oficial do modelo no Hugging Face antes de dimensionar o hardware para ele.
Gemma 4 26B A4B é o cavalo de batalha de produção. Com 9 bilhões de parâmetros ativos de um total de 26 bilhões por meio de sua arquitetura MoE, ele entrega desempenho que rivaliza com modelos muito maiores, mantendo os custos de inferência gerenciáveis. Ele se destaca em geração de código (80% no LiveCodeBench), uso agêntico de ferramentas e tarefas complexas de raciocínio.
Gemma 4 31B Dense é o modelo principal. Diferente dos outros, ele usa uma arquitetura densa tradicional, na qual todos os 31 bilhões de parâmetros ficam ativos durante a inferência. Isso lhe confere a maior qualidade bruta nos benchmarks, especialmente para compreensão de contexto longo e tarefas multilíngues sutis. É a melhor escolha quando a qualidade é a prioridade máxima.
Principais recursos
Compreensão multimodal
Os modelos Gemma 4 processam nativamente texto, imagens, vídeo e áudio (suporte a áudio no E2B e E4B). A entrada de imagem em resolução variável permite que os modelos analisem imagens em sua resolução nativa, sem redimensionamento forçado, melhorando a precisão em tarefas visuais como leitura de gráficos, OCR de documentos e análise de imagens.
Janela de contexto de 256K tokens
Todos os modelos Gemma 4 suportam uma janela de contexto de 256K tokens — o suficiente para processar bases de código inteiras, longos documentos jurídicos, textos do tamanho de livros ou conversas estendidas de várias rodadas. Isso é uma melhoria substancial em relação às gerações anteriores e coloca o Gemma 4 no mesmo nível dos maiores modelos proprietários em termos de comprimento de contexto.
Raciocínio integrado
O Gemma 4 inclui capacidades aprimoradas de pensamento que lhe permitem decompor problemas complexos passo a passo. Isso é particularmente valioso para raciocínio matemático, depuração de código e tarefas de planejamento em várias etapas. O modo de raciocínio pode ser ativado ou desativado conforme o caso de uso.
Function calling nativo
Para desenvolvedores que constroem agentes e aplicações que usam ferramentas, o Gemma 4 suporta function calling nativo com saída JSON estruturada. Isso significa que o modelo pode invocar APIs externas de forma confiável, consultar bancos de dados e orquestrar fluxos de trabalho de várias etapas sem engenharia frágil de prompts.
Suporte a mais de 140 idiomas
O Gemma 4 suporta mais de 140 idiomas com forte desempenho em todos eles. No benchmark Massive Multitask Multilingual Understanding (MMMLU), ele atinge 85,2% — tornando-se um dos modelos open-source multilíngues mais capazes disponíveis. Isso possibilita aplicações verdadeiramente globais em tradução, moderação de conteúdo e suporte ao cliente.
Benchmarks
O Gemma 4 entrega resultados competitivos ou líderes nos principais benchmarks:
- LiveCodeBench: 80% (26B A4B) — forte geração e compreensão de código
- MMMLU: 85,2% — compreensão multilíngue excepcional
- MMMU: 72,4% (31B Dense) — forte compreensão multimodal
- MATH-500: 91,8% (31B Dense) — raciocínio matemático quase de especialista
- Arena Hard: 85,1% (31B Dense) — capacidade conversacional competitiva
Esses números colocam o Gemma 4 entre os melhores modelos open-source e o tornam competitivo com muitas alternativas proprietárias.
Começando
A maneira mais fácil de experimentar o Gemma 4 é por meio do Ollama:
ollama pull gemma4:26b
ollama run gemma4:26bPara experimentação no navegador, visite o Google AI Studio, onde você pode conversar com o Gemma 4 e obter uma chave de API gratuitamente.
Para implantação em produção, os modelos estão disponíveis no HuggingFace, Kaggle e podem ser servidos com frameworks como vLLM, TGI e SGLang.
Confira nosso Guia de Início Rápido para instruções detalhadas de configuração e nossa página de Downloads para todas as plataformas disponíveis.
Conclusão
O Gemma 4 marca um ponto de virada para a IA open-source. Pela primeira vez, os desenvolvedores têm acesso a uma família de modelos que combina compreensão multimodal verdadeira, contexto longo, raciocínio integrado, uso nativo de ferramentas e amplo suporte multilíngue — tudo sob a licença Apache 2.0, sem restrições de uso.
Quer você esteja construindo um assistente de código, implantando IA em um smartphone, processando milhares de documentos ou criando agentes de suporte ao cliente multilíngues, o Gemma 4 fornece uma base capaz, eficiente e verdadeiramente aberta para construir. A diferença entre IA open-source e proprietária nunca foi tão pequena.
