Gemma 4 Open-Modelle
Die leistungsfähigste Open-Source-KI-Modellfamilie von Google DeepMind. Multimodales Verständnis für Text, Bild, Video und Audio mit bis zu 256K Kontext und Apache 2.0 Lizenz.
Modellvarianten
Vier speziell entwickelte Varianten, von Edge-Geräten bis hin zu Workstation-Leistung, alle unter der Apache 2.0 Lizenz.
Gemma 4 E2B
2B Parameter · 128K Kontext
Ultraleichtes Modell, optimiert für On-Device- und Edge-Deployments. Bietet starke Leistung in kompakter Form, geeignet für mobile und IoT-Anwendungen.
Gemma 4 E4B
4B Parameter · 128K Kontext
Ausgewogenes Modell mit hervorragendem Qualität-zu-Größe-Verhältnis. Ideal für Laptop- und Desktop-Deployments bei begrenzten Ressourcen und hohen Qualitätsanforderungen.
Gemma 4 26B A4B
26B Gesamt / 4B Aktive Parameter · 256K Kontext
Sparse Mixture-of-Experts-Architektur mit 128 Experten, die pro Inferenz nur 4B Parameter aktiviert. Erreicht Qualität eines großen Modells bei Rechenkosten eines kleinen Modells.
Gemma 4 31B
31B Parameter · 256K Kontext
Flaggschiff-Dense-Modell mit State-of-the-Art-Leistung über alle Benchmarks hinweg. Beste Wahl, wenn maximale Qualität und tiefes Reasoning gefragt sind.
Fähigkeiten
Gemma 4 setzt einen neuen Standard für Open-Source-KI mit multimodalem Verständnis, erweitertem Kontext und agentenbasierten Fähigkeiten.
Multimodales Verständnis
Verarbeitet Text, Bilder, Video und Audio nativ in einem einzigen Modell. Dokumente verstehen, Diagramme analysieren, Szenen beschreiben und Sprache transkribieren ohne separate Pipelines.
Langes Kontextfenster
Bis zu 256K Token Kontext ermöglichen die Verarbeitung ganzer Codebases, langer Dokumente und ausgedehnter Konversationen, ohne Kohärenz oder wichtige Details zu verlieren.
Agentenbasierte Fähigkeiten
Integriertes Function Calling und strukturierte JSON-Ausgabe ermöglichen autonome Tool-Nutzung, mehrstufige Planung und Integration mit externen APIs und Diensten.
Code-Generierung
Erreicht 80% auf LiveCodeBench v6 mit starker Leistung bei Code-Generierung, Debugging, Refactoring und dateiübergreifendem Codeverständnis.
Mehrsprachige Unterstützung
Trainiert auf über 140 Sprachen mit hochwertiger Leistung in allen wichtigen Weltsprachen, für wirklich globale Deployments und sprachübergreifendes Verständnis.
Fortgeschrittenes Reasoning
Erreicht 89,2% bei AIME 2026 und 84,3% bei GPQA Diamond und zeigt damit starke mathematische Reasoning-Fähigkeiten, wissenschaftliche Analyse und komplexes Problemlösen.
Benchmark-Ergebnisse
Gemma 4 liefert wettbewerbsfähige Leistung in wichtigen akademischen und Industrie-Benchmarks und konkurriert mit wesentlich größeren proprietären Modellen.
AIME 2026
American Invitational Mathematics Examination. Testet fortgeschrittenes mathematisches Reasoning und Problemlösung auf Wettbewerbsniveau.
LiveCodeBench v6
Echtzeit-Coding-Benchmark zur Bewertung von Code-Generierung, Verständnis und Debugging in mehreren Programmiersprachen und Schwierigkeitsstufen.
GPQA Diamond
Fragen auf Graduiertenniveau in Physik, Chemie und Biologie. Testet tiefes wissenschaftliches Wissen und mehrstufiges analytisches Reasoning.
MMMLU
Massive Multitask Multilingual Language Understanding. Bewertet breites Wissen und Reasoning in über 140 Sprachen und Dutzenden akademischer Fächer.
Gemma 4 Open-Modelle
Die leistungsfähigste Open-Source-KI-Modellfamilie von Google DeepMind. Multimodales Verständnis für Text, Bild, Video und Audio mit bis zu 256K Kontext und Apache 2.0 Lizenz.