Über diese Seite
Eine inoffizielle, community-basierte Ressource für Googles Gemma 4 Open-Source-Modellfamilie.
Diese Website ist ein von der Community betriebener Informationshub für die Gemma 4 Modellfamilie von Google DeepMind. Wir bieten umfassende Dokumentation, interaktive Demos, Deployment-Leitfäden und Benchmark-Vergleiche, um Entwicklern, Forschern und Enthusiasten beim Verstehen und effektiven Einsatz von Gemma 4 zu helfen. Unser Ziel ist es, modernste Open-Source-KI für alle zugänglich zu machen.
Ethan LinFounder & Open-Source LLM Engineer
Ethan Lin is the founder of Gemma-4.net. After years running open-source language models on consumer GPUs and Apple Silicon, he grew tired of scattered, outdated deployment docs — so he built an independent, hands-on guide to running Google DeepMind's Gemma 4 locally. He benchmarks every quantization himself across Ollama, llama.cpp and MLX and publishes the raw numbers. He has no affiliation with Google.
Disclaimer
Dies ist eine inoffizielle, von der Community betreute Seite und ist weder mit Google oder Google DeepMind verbunden, noch von diesen unterstützt oder gesponsert. Alle Produktnamen, Marken und eingetragenen Marken sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber. Informationen werden wie besehen zu Bildungszwecken bereitgestellt.
Quellen und Referenzen
- Google DeepMind Gemma 4 Technical Report
- Google AI Blog - Gemma 4 Announcement
- Hugging Face Model Cards für Gemma 4
- Kaggle Gemma 4 Modelldokumentation
- Google DeepMind Forschungspublikationen
- Open LLM Leaderboard Benchmark-Ergebnisse