Gemma 4 wurde am 2. April 2026 von Google DeepMind veröffentlicht. Es ist die vierte Generation der Gemma Open-Source-Modellfamilie und bringt natives multimodales Verständnis (Text, Bild, Video, Audio), eine Mixture-of-Experts-Architektur und 256K-Kontextfenster.
Nachfolgend finden Sie die vollständige Zeitleiste der Gemma Modellfamilie, wichtige Meilensteine und was sich in jeder Version geändert hat.
Googles erste Open-Source-Modellfamilie. Veröffentlicht in 2B- und 7B-Größen. Nur Text, unterstützt Englisch und eine begrenzte Auswahl an Sprachen. Basiert auf Googles Gemini-Forschung, aber optimiert für die offene Distribution.
Inkrementelles Update mit verbessertem Instruction-Tuning, besserer Safety-Alignment und geringfügigen Performance-Verbesserungen über Benchmarks hinweg.
Großes Upgrade mit Einführung von 9B- und 27B-Parameter-Modellen. Deutliche Verbesserungen bei Reasoning, Code-Generierung und mehrsprachiger Unterstützung. Einführung von Knowledge-Distillation-Techniken für kleinere Modelle.
Multimodale Fähigkeiten hinzugefügt (Text + Bild). Erweiterung auf 4 Modellgrößen (1B, 4B, 12B, 27B). Einführung des 128K-Kontextfensters und verbesserte mehrsprachige Unterstützung für ~30 Sprachen.
Die bedeutendste Veröffentlichung. Vier Varianten: E2B (2B), E4B (4B), 26B A4B (MoE mit 128 Experten) und 31B Dense. Native Unterstützung für Text, Bild, Video und Audio. 256K-Kontextfenster. Über 140 Sprachen. Integriertes Function Calling und agentenbasierte Fähigkeiten. Apache 2.0 Lizenz.
Gemma 3 unterstützte Text und Bilder. Gemma 4 fügt natives Video- und Audio-Verständnis innerhalb desselben vereinheitlichten Modells hinzu — keine separaten Encoder nötig.
Die neue 26B A4B Variante verwendet 128 Expertennetzwerke, die pro Inferenz nur 4B Parameter aktivieren. Dies liefert Qualität eines großen Modells zu Rechenkosten eines kleinen Modells.
Die 26B- und 31B-Modelle verdoppeln das Kontextfenster von 128K auf 256K Token und ermöglichen die Verarbeitung ganzer Codebases oder buchlanger Dokumente.
Integriertes Function Calling und strukturierte JSON-Ausgabe ermöglichen autonome Tool-Nutzung, mehrstufige Planung und Integration mit externen Diensten.
Erweitert von ~30 Sprachen in Gemma 3 auf über 140 Sprachen, mit starker Leistung verifiziert auf dem MMMLU-Multilingual-Benchmark (85,2%).
Große Score-Sprünge: AIME 2026 (89,2%), LiveCodeBench v6 (80%), GPQA Diamond (84,3%). Diese stellen erhebliche Gewinne gegenüber den bereits wettbewerbsfähigen Ergebnissen von Gemma 3 dar.
Seit der Veröffentlichung am 2. April 2026 ist Gemma 4 auf allen großen Modellplattformen verfügbar:
Gemma 4 wurde am 2. April 2026 von Google DeepMind veröffentlicht. Alle vier Modellvarianten (E2B, E4B, 26B A4B und 31B) wurden gleichzeitig bereitgestellt.
Stand April 2026, ja. Gemma 4 ist die neueste Generation der Gemma Modellfamilie. Google hat kein Release-Datum für Gemma 5 angekündigt.
Google veröffentlicht größere Gemma-Updates etwa alle 6-12 Monate: Gemma 1 (Feb 2024), Gemma 2 (Sep 2024), Gemma 3 (Mär 2025), Gemma 4 (Apr 2026). Kleinere Updates und Patches erscheinen häufiger.
Google hat Gemma 5 offiziell nicht angekündigt. Basierend auf dem ~6-12-monatigen Release-Rhythmus könnte ein Nachfolgermodell Ende 2026 oder 2027 erwartet werden, dies ist jedoch Spekulation.
Ja. Frühere Gemma-Versionen bleiben auf Hugging Face, Ollama und anderen Plattformen verfügbar. Gemma 4 bietet jedoch deutliche Verbesserungen in allen Metriken. Für neue Projekte wird Gemma 4 empfohlen.
Gemma 4 basiert auf derselben Forschung und Technologie wie Gemini, wird aber als vollständig Open-Source-Modell unter Apache 2.0 veröffentlicht. Gemini bleibt Googles proprietäres Angebot, verfügbar über API.
Gemma 4 ist jetzt verfügbar. Probieren Sie es online aus, stellen Sie es lokal bereit oder erkunden Sie die Modellvarianten.