Modelos abiertos Gemma 4
La familia de modelos de IA de código abierto más capaz de Google DeepMind. Comprensión multimodal de texto, imagen, video y audio con hasta 256K de contexto y licencia Apache 2.0.
Variantes del modelo
Cuatro variantes diseñadas a medida, desde dispositivos de borde hasta rendimiento de estación de trabajo, todas bajo la licencia Apache 2.0.
Gemma 4 E2B
2B parámetros · Contexto de 128K
Modelo ultraligero optimizado para despliegues en dispositivos y en el borde. Ofrece un rendimiento sólido con una huella compacta adecuada para aplicaciones móviles y IoT.
Gemma 4 E4B
4B parámetros · Contexto de 128K
Modelo balanceado que ofrece una excelente relación calidad-tamaño. Ideal para despliegues en laptops y computadoras de escritorio donde los recursos son limitados pero se requiere una salida de alta calidad.
Gemma 4 26B A4B
26B total / 4B parámetros activos · Contexto de 256K
Arquitectura Sparse Mixture-of-Experts con 128 expertos, activando solo 4B parámetros por inferencia. Logra calidad de modelo grande con el costo de cómputo de un modelo pequeño.
Gemma 4 31B
31B parámetros · Contexto de 256K
Modelo denso insignia que ofrece un rendimiento de vanguardia en todos los benchmarks. La mejor opción cuando la máxima calidad y profundidad de razonamiento son la prioridad.
Capacidades
Gemma 4 establece un nuevo estándar para la IA de código abierto con comprensión multimodal, contexto extendido y habilidades agénticas.
Comprensión multimodal
Procesa nativamente texto, imágenes, video y audio en un solo modelo. Entiende documentos, analiza gráficos, describe escenas y transcribe voz sin pipelines separados.
Ventana de contexto larga
Un contexto de hasta 256K tokens permite procesar bases de código completas, documentos extensos y conversaciones prolongadas sin perder coherencia ni detalles críticos.
Capacidades agénticas
La llamada a funciones integrada y la salida JSON estructurada habilitan el uso autónomo de herramientas, planificación de múltiples pasos e integración con APIs y servicios externos.
Generación de código
Alcanza el 80% en LiveCodeBench v6 con un sólido rendimiento en generación de código, depuración, refactorización y comprensión de código multi-archivo.
Soporte multilingüe
Entrenado en más de 140 idiomas con rendimiento de alta calidad en los principales idiomas del mundo, habilitando despliegues verdaderamente globales y comprensión cruzada entre idiomas.
Razonamiento avanzado
Obtiene 89.2% en AIME 2026 y 84.3% en GPQA Diamond, demostrando un sólido razonamiento matemático, análisis científico y capacidad para resolver problemas complejos.
Resultados de benchmarks
Gemma 4 ofrece un rendimiento competitivo en los principales benchmarks académicos e industriales, rivalizando con modelos propietarios mucho más grandes.
AIME 2026
American Invitational Mathematics Examination. Evalúa razonamiento matemático avanzado y resolución de problemas en preguntas de matemáticas a nivel de competencia.
LiveCodeBench v6
Benchmark de codificación en tiempo real que evalúa la generación, comprensión y depuración de código en múltiples lenguajes de programación y niveles de dificultad.
GPQA Diamond
Preguntas a nivel de posgrado en física, química y biología. Evalúa conocimiento científico profundo y razonamiento analítico de múltiples pasos.
MMMLU
Massive Multitask Multilingual Language Understanding. Evalúa conocimiento amplio y razonamiento en más de 140 idiomas y decenas de materias académicas.
Modelos abiertos Gemma 4
La familia de modelos de IA de código abierto más capaz de Google DeepMind. Comprensión multimodal de texto, imagen, video y audio con hasta 256K de contexto y licencia Apache 2.0.