Question 1

¿Qué es Gemma 4?

Accepted Answer

Gemma 4 es la familia más reciente de modelos de IA de código abierto de Google DeepMind, lanzada el 2 de abril de 2026. Incluye cuatro variantes (E2B, E4B, 26B A4B y 31B) que admiten comprensión multimodal de texto, imágenes, video y audio.

Question 2

¿Qué licencia usa Gemma 4?

Accepted Answer

Gemma 4 se publica bajo la licencia Apache 2.0, que permite el uso comercial y no comercial gratuito, la modificación y la distribución con mínimas restricciones.

Question 3

¿Cuáles son las cuatro variantes del modelo Gemma 4?

Accepted Answer

Las cuatro variantes son: E2B (2B parámetros, denso), E4B (4B parámetros, denso), 26B A4B (26B totales con 4B parámetros activos, Mixture of Experts con 128 expertos) y 31B (31B parámetros, denso). E2B y E4B admiten contexto de 128K, mientras que los modelos 26B y 31B admiten contexto de 256K.

Question 4

¿Qué modalidades admite Gemma 4?

Accepted Answer

Gemma 4 admite nativamente cuatro modalidades: texto, imágenes, video y audio. Todas las modalidades se procesan dentro de un único modelo unificado sin requerir pipelines o encoders separados.

Question 5

¿Cómo funciona la arquitectura Mixture of Experts (MoE) en el modelo 26B?

Accepted Answer

El modelo 26B A4B usa una arquitectura Sparse Mixture of Experts con 128 redes expertas. Para cada entrada, solo se activan 4B parámetros (enrutados a los expertos relevantes), ofreciendo calidad de modelo grande a una fracción del costo de cómputo.

Question 6

¿Cuántos idiomas admite Gemma 4?

Accepted Answer

Gemma 4 está entrenado en más de 140 idiomas, ofreciendo un rendimiento multilingüe de alta calidad en los principales idiomas del mundo, tanto para tareas de comprensión como de generación.

Question 7

¿Qué hardware necesito para ejecutar Gemma 4?

Accepted Answer

El modelo E2B puede ejecutarse en smartphones y dispositivos de borde con tan solo 2GB de RAM. El modelo E4B funciona bien en laptops y computadoras de escritorio. El modelo 26B MoE requiere una GPU con más de 16GB de VRAM, y el modelo denso 31B necesita más de 24GB de VRAM para inferencia en precisión completa. Las versiones cuantizadas reducen estos requisitos.

Question 8

¿Puedo usar Gemma 4 con fines comerciales?

Accepted Answer

Sí. La licencia Apache 2.0 permite el uso comercial sin regalías ni permisos especiales. Puedes construir y vender productos impulsados por Gemma 4, ajustarlo para tu dominio y distribuir versiones modificadas.

Question 9

¿Cuál es el tamaño de la ventana de contexto?

Accepted Answer

Los modelos E2B y E4B admiten una ventana de contexto de 128K tokens. Los modelos 26B A4B y 31B admiten una ventana de contexto de 256K tokens, lo cual es suficiente para procesar bases de código completas o documentos del tamaño de un libro.

Question 10

¿Cómo se compara Gemma 4 con los modelos propietarios?

Accepted Answer

Gemma 4 logra puntajes competitivos en benchmarks: 89.2% en AIME 2026, 80% en LiveCodeBench v6, 84.3% en GPQA Diamond y 85.2% en MMMLU. Estos resultados rivalizan o superan a muchos modelos propietarios siendo completamente de código abierto.

Question 11

¿Gemma 4 admite llamada a funciones?

Accepted Answer

Sí. Gemma 4 tiene capacidades agénticas integradas, incluyendo llamada a funciones y salida JSON estructurada. Esto habilita el uso autónomo de herramientas, planificación de múltiples pasos e integración fluida con APIs y servicios externos.

Question 12

¿Cómo desplego Gemma 4 localmente?

Accepted Answer

La forma más fácil es a través de Ollama, que ofrece configuración con un solo comando. Otras opciones incluyen LM Studio (basado en GUI), vLLM (servicio de producción de alto rendimiento), llama.cpp (inferencia en CPU con cuantización GGUF) y MLX (optimizado para Macs con Apple Silicon).

Question 13

¿Puedo hacer fine-tuning de Gemma 4?

Accepted Answer

Sí. Gemma 4 admite fine-tuning a través de frameworks estándar como Hugging Face Transformers, PEFT/LoRA para fine-tuning eficiente en parámetros, y fine-tuning completo para máxima personalización. La licencia Apache 2.0 te permite distribuir modelos ajustados.

Question 14

¿Dónde puedo descargar los pesos del modelo Gemma 4?

Accepted Answer

Los pesos oficiales del modelo están disponibles en Hugging Face, Kaggle, la biblioteca de Ollama y ModelScope. Todas las plataformas ofrecen la gama completa de variantes del modelo y opciones de cuantización.

Question 15

¿Qué hace diferente a Gemma 4 de Gemma 3?

Accepted Answer

Gemma 4 introduce soporte multimodal nativo (agregando video y audio), una nueva variante MoE (26B A4B con 128 expertos), puntajes de benchmark significativamente mejorados, ventanas de contexto ampliadas hasta 256K tokens, capacidades agénticas integradas y soporte para más de 140 idiomas.

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