Gemma 4 a été publié le 2 avril 2026 par Google DeepMind. C'est la quatrième génération de la famille de modèles open source Gemma, introduisant la compréhension multimodale native (texte, image, vidéo, audio), une architecture Mixture of Experts et des fenêtres de contexte de 256K.
Vous trouverez ci-dessous la chronologie complète de la famille de modèles Gemma, les jalons clés et ce qui a changé dans chaque version.
La première famille de modèles open source de Google. Publiée en tailles 2B et 7B. Texte uniquement, prenant en charge l'anglais et un ensemble limité de langues. Construit sur la recherche Gemini de Google mais optimisé pour la distribution ouverte.
Mise à jour incrémentielle avec un meilleur réglage des instructions, un meilleur alignement de sécurité et des améliorations mineures de performances sur les benchmarks.
Mise à niveau majeure introduisant des modèles de 9B et 27B paramètres. Améliorations significatives en raisonnement, génération de code et support multilingue. A introduit des techniques de distillation des connaissances pour les modèles plus petits.
Ajout de capacités multimodales (texte + image). Étendu à 4 tailles de modèles (1B, 4B, 12B, 27B). Introduction de la fenêtre de contexte 128K et amélioration du support multilingue pour environ 30 langues.
La sortie la plus significative. Quatre variantes : E2B (2B), E4B (4B), 26B A4B (MoE avec 128 experts) et 31B Dense. Support natif du texte, des images, de la vidéo et de l'audio. Fenêtre de contexte de 256K. Plus de 140 langues. Appel de fonctions et capacités agentiques intégrés. Licence Apache 2.0.
Gemma 3 prenait en charge le texte et les images. Gemma 4 ajoute la compréhension native de la vidéo et de l'audio dans le même modèle unifié — aucun encodeur séparé nécessaire.
La nouvelle variante 26B A4B utilise 128 réseaux d'experts, n'activant que 4B paramètres par inférence. Cela offre une qualité de grand modèle pour un coût de calcul de petit modèle.
Les modèles 26B et 31B doublent la fenêtre de contexte de 128K à 256K tokens, permettant le traitement de bases de code entières ou de documents de la taille d'un livre.
L'appel de fonctions intégré et la sortie JSON structurée permettent l'utilisation autonome d'outils, la planification multi-étapes et l'intégration avec des services externes.
Étendu d'environ 30 langues dans Gemma 3 à plus de 140 langues, avec des performances solides vérifiées sur le benchmark multilingue MMMLU (85,2%).
Sauts de score majeurs : AIME 2026 (89,2%), LiveCodeBench v6 (80%), GPQA Diamond (84,3%). Ceux-ci représentent des gains substantiels par rapport aux résultats déjà compétitifs de Gemma 3.
Depuis sa sortie le 2 avril 2026, Gemma 4 est disponible sur toutes les principales plateformes de modèles :
Gemma 4 a été publié le 2 avril 2026 par Google DeepMind. Les quatre variantes du modèle (E2B, E4B, 26B A4B et 31B) ont été rendues disponibles simultanément.
En avril 2026, oui. Gemma 4 est la dernière génération de la famille de modèles Gemma. Google n'a pas annoncé de date de sortie pour Gemma 5.
Google a publié des mises à jour majeures de Gemma environ tous les 6-12 mois : Gemma 1 (févr. 2024), Gemma 2 (sept. 2024), Gemma 3 (mars 2025), Gemma 4 (avril 2026). Les mises à jour mineures et les correctifs se produisent plus fréquemment.
Google n'a pas officiellement annoncé Gemma 5. Sur la base de la cadence de sortie d'environ 6-12 mois, un modèle de nouvelle génération pourrait être attendu fin 2026 ou 2027, mais c'est de la spéculation.
Oui. Les versions précédentes de Gemma restent disponibles sur Hugging Face, Ollama et d'autres plateformes. Cependant, Gemma 4 offre des améliorations significatives sur toutes les métriques. Pour les nouveaux projets, Gemma 4 est recommandé.
Gemma 4 est construit sur les mêmes recherches et technologies que Gemini mais est publié en tant que modèle entièrement open source sous Apache 2.0. Gemini reste l'offre propriétaire de Google disponible via API.
Gemma 4 est disponible maintenant. Essayez-le en ligne, déployez-le localement ou explorez les variantes du modèle.