Читайте о новых функциях продукта, решениях и обновлениях.

Практическое руководство по выбору между моделями Gemma 4 E2B, E4B, 12B, 26B A4B и 31B Dense на основе вашего оборудования, сценария использования и требований к производительности.

Чему Kubernetes научил инфраструктурные команды — и что переход к ИИ с открытыми весами означает для развертывания, оценки и управления локальной моделью ИИ.

Научитесь запускать Gemma 4 на локальной машине с Ollama, llama.cpp, LM Studio и другими инструментами — от мобильных устройств до рабочих станций.

Всё, что вам нужно знать о Gemma 4 — семействе мультимодальных open-source моделей ИИ от Google DeepMind со встроенными возможностями рассуждения, контекстом 256K и поддержкой более 140 языков.

Возобновившийся импульс Meta в пользу открытых моделей снова выводит контроль над развертыванием на первый план. Вот как оценивать Gemma 4, не путая открытые веса с простотой эксплуатации.